Направления математического моделирования в почерковедении

В рамках первого моделируются такие свойства почерка как индивидуальность: на основе изучения частоты встречаемости в почерках разных лиц определяется идентификационная значимость признаков почерка и их совокупности. Кроме того вероятностно-статистическими методами изучается избирательная изменчивость признаков почерка при воздействии различных сбивающих факторов. На использовании этих методов строятся методики определения пола и возраста исполнителя рукописных записей.

Измерительно-статистические методы применяются для изучения таких свойств как устойчивость, вариационность признаков почерка. Их основное назначение: выявление статистически-устойчивых особенностей почерка, которые недоступны восприятию эксперта. В рамках этого направления разработаны методы графического усреднения письменных знаков, графический дисперсионный анализ, метод оптического интегрирования признаков почерка и др.

Кибернетическое направление основано на вводе в компьютер, формализации исследуемых почерковых объектов и сравнительного материала, разработке алгоритмов их сравнения, оценки и формирования вывода. Результаты полученные в рамках этого направления оцениваются неоднозначно: "головокружение от успехов" первых опытов, проведенных коллективами разработчиков в 60-е - 70-е годы, сменилось разочарованием и утратой интереса криминалистов и математиков к работам в данной области моделирования.

Не вызывает сомнения один из полученных результатов: создать универсальный алгоритм решения всех задач почерковедческой экспертизы невозможно. По-видимому решение такой сверхзадачи означает создание искусственного интеллекта, что выходит далеко за рамки судебного почерковедения. В то же время, очевидно, что применение компьютерных технологий может в значительной степени объективизировать решение отдельных подзадач исследования почерка. Например, поиск похожих почерков в большом массиве сравнительного материала.