Научно-консультационный Центр
  • +7 (499) 391-47-26
  • +7 (499) 394-62-13
mail@expguild.com

Выявление слабовидимых изображений оттисков печатей и штампов с помощью компьютерных технологий

Выявление слабовидимых изображений оттисков печате...
В экспертной практике нередко возникает необходимость исследования слабовидимых изображений оттисков печатей и штампов. Круг решаемых за­дач и объектов достаточно широк: выявление содержания угасших, экраниро­ванных (залитых, заштрихованных), исполненных обедненной красящей ком­позицией оттисков печатей и штампов, восстановление их первоначального содержания, а также последовательности выполнения реквизитов. Для решения данного круга диагностических задач применяются раз­личные методы: фотографические, адсорбционно-люминесцентный, диффузно-копировальный и др. Недостатком данных методов является их тру­доемкость, не всегда достаточная эффективность. Использование цифро­вых технологий при решении данных задач по своим возможностям суще­ственно дополняет традиционные методы исследования. Необходимо отметить тот факт, что в судебной экспертизе электрон­ные приборы «ввиду легкости превращения колебаний любого свойства в колебания электрических величин и гибкости электронных методов пере­работки полученных электрических сигналов»[2] для исследования слабо­видимых изображений нашли свое применение уже в 60-х гг. XX столетия. Что же такое слабовидимое изображение? Слабовидимое изображе­ние - это изображение, яркостные и цветностные элементы которого час­тично или полностью визуально не воспринимаются человеческим зрени­ем и не позволяют достоверно трактовать содержащуюся в нем информа­цию. Следует отметить следующие моменты, часто не принимаемые во внимание при постановке задач по исследованию документов: слабовидимые изображения могут содержаться по всему диапазону визуально наблюдаемых яркостей, т.е. восприниматься глазом как «белое на белом», «серое на сером» или «черное на черном»; слабовидимое изображение может состоять из элементов, яркостные и цветностные характеристики которых лежат вне пределов чувствитель­ности зрения человека. Предпосылкой применения современных цифровых технологий яв­ляется возможность разложения первоначального массива изобразитель­ной информации на частотные, яркостные составляющие и осуществлять фильтрацию шумовых сигналов. На наш взгляд, основными требованиями к применению нашего ме­тода цифровой обработки слабовидимых изображений являются: - выбор необходимой цветовой модели, отвечающей задачам обработки; - обеспечение качественного ввода, идеальное соответствие всех яр-костных и цветностных характеристик объекта его изображению; - выбор оптимального варианта гамма-коррекции и фильтрации. Цветовая модель RGB, используемая в устройствах ввода, ограниченно применима в решении поставленных задач исследования, так как обладает рядом недостатков. В частности, она отображает только яркостные характе­ристики, соответствующие основным цветам каналов, а также отрицатель­ные координаты сине-зеленого спектра. Наиболее подходящей является цветовая модель Lab. В ней более близ­кое расстояние между цветами, и все цвета одной светлоты лежат в плос­ком циклическом сечении, через которые проходят оси «a» (диапазон от пурпурного до зеленого) и «b» (диапазон от желтого до синего) (рис. 1). Светлота (L) изменяется в вертикальном направлении.

модель Lab

Рис. 1. Цветовая модель Lab

Процесс получения оптического изображения в любом устройстве можно представить как преобразование объективных яркостей и деталей объекта в объективные яркости и детали изображения этого объекта, чего в действительности, к сожалению, не происходит из-за погрешностей уст­ройств ввода. Однако требования, предъявляемые к устройствам ввода, используемые в решении данных задач, остаются на достаточно высоком уровне. Использование видеокамер применительно к данным задачам не­возможно, так как принципы построения основных видеостандартов (PAL, NTSC) исключают полноценную передачу цветовой информации, исполь­зование фотоаппаратов также очень сильно ограничено. Безусловные пре­имущества планшетных сканеров перед другими устройствами ввода (на­правленность на работу с цветом, стабильное и калиброванное освещение, прямая оцифровка (отсутствие неконтролируемых пользователем процедур сжатия данных) и, как следствие, высокая точность и стабильность измере­ний) обуславливают приоритет использования планшетных сканеров при вводе слабовидимых изображений в программно-техническом комплексе эксперта. Отсутствие полной информации об устройствах ввода требует обязательного тестирования с использованием специальных тест-объектов. По рекомендациям Г.Е. Симакова, устройства ввода должны быть не ниже полупрофессионального уровня. Режим сканирования изображения, указываемый пользователем, должен иметь следующие характеристики: раз­решение - не менее 300 dpi, разрядность битового представления - не менее 48 бит цвета, формат файла - TIFF. Реальные объекты исследования, как правило, содержат шумовой сигнал, под которым мы понимаем любой элемент изображения, мешаю­щий восприятию информативной составляющей. Устранение шумовых сиг­налов в традиционной фотографии проводилось, хотя было затруднено раз­личными факторами. Одним из способов являлось получение изображе­ния фона (фильтра), которое вычиталось из первоначального изображения. Современные технологии позволяют получать изображение фильтра раз­личными способами [1]. Отличительной особенностью фильтрации в пред­лагаемом нами методе является использование каналов цветовой модели Lab, где один из каналов является информативным, а два других могут быть шумовыми, впоследствии между ними производится определение необхо­димого режима наложения пикселей. Применение этого метода обработки слабовидимых изображений излагается в следующей типовой схеме: 1) ввод изображения в программно - технический комплекс эксперта; 2) цифровое преобразование изображения (кадрирование, масштабирование и др.); 3)  перевод цветовой модели изображения в цветовую модель Lab; 4)  разложение изображения на формирующие его каналы; 5)  автоматическая гамма-коррекция каждого канала, например в програм­ме Adobe Photoshop, реализуемая с помощью инструментов «Автоуровни»; 6)  оценка информативности каналов (определение канала, содержа­щего полезный сигнал, и канала, несущего шумовую составляющую); 7)  частотная фильтрация и усреднение промежуточных изображений по выделяемым характеристикам, анализ и компиляция в требуемых режи­мах наложения пикселей; 8)  изменение дельта-яркости до уровня, позволяющего улучшить вос­приятие полезной информации в изображении; 9)  сохранение полученного изображения, вывод на материальный носитель (фотопечать). Исходя из принципов действия различных режимов наложения пик­селей, приведенных выше, следует, что ряд режимов действует в зависи­мости от исходного или вносимого цвета (например, Overlay) по-разному. Поэтому при проведении компиляции между исходным и вносимым изоб­ражением при инвертировании одного из них возможно достижение дру­гого результата, как раз отвечающего требованиям обработки. Оперативность в применении цифровых технологий, высокая эффек­тивность, экономность, возможность визуального контроля выполняемых действий, а также сохранность объекта после проведенного исследования являются серьезными аргументами необходимости внедрения и использова­ния в экспертно-криминалистических подразделениях системы органов внут­ренних дел новых подходов, основанных на использовании современных средств вычислительной техники. Методы цифровой обработки имеют стро­гое математическое обоснование и успешно применяются в различных обла­стях человеческой деятельности. Несмотря на то, что на сегодняшний день еще не существует специализированных программных комплексов для об­работки изображений криминалистически значимой информации, ряд мощ­ных графических редакторов общего назначения, таких как Adobe Photoshop, Corel Draw, можно адаптировать к решению таких задач.

 Литература

  1. Иванов П.Ю., Дмитриев Д.И. Исследование объектов криминалистичеких экспертиз методами цифровой обработки изображений. М., 1998.
  2. Фотографические и физические методы исследования вещественных доказательств / Под ред. Н. М. Зюскина, Б. Р. Киричинского. М., 1962.

Наши сертификаты

Отзывы клиентов

Строительный аудит на объекте сети магазинов 'Дочк...
Строительный аудит на объекте сети магазинов 'Дочки-Сыночки' в г. Белгороде
ООО «Белочка» обратилось в 2010 году в ООО «Судебные экспертизы и исследования» с просьбой оказать услуги по с...   Подробнее >
Обследование паркинга на 300 машино-мест в г. Моск...
Обследование паркинга на 300 машино-мест в г. Москве с расчетом стоимости проведенных работ
ООО «Инвестиционно-строительная компания «ИМПУЛЬС» выражает признательность за проведение комплекса работ по с...   Подробнее >
Проведение судебной строительно-технической экспер...
Проведение судебной строительно-технической экспертизы объемов и стоимости выполнненных работ зданий картофеле...
Компания ООО «СУДЕБНЫЕ ЭКСПЕРТИЗЫ И ИССЛЕДОВАНИЯ» была назначена Арбитражным судом Тульской области в качестве...   Подробнее >
ГБУК «Московский музей современного искусства»
ГБУК «Московский музей современного искусства»
ГБУК «Московский музей современного искусства» вот уже год сотрудничает с ООО "Судебные Экспертизы и Исследова...   Подробнее >
Российская академия художеств
Российская академия художеств
Российская академия художеств выражает благодарность коллективу ООО «Судебные Экспертизы и Исследования» за ка...   Подробнее >